Subodh arbeitet derzeit als Verantwortlicher für eingebettete KI für das GAIA SAT IoT Projekt am Fraunhofer IIS. Dies beinhaltet die Entwicklung von winzigen ML-KI-Modellen für tragbare Edge Devices. Im Rahmen seiner Doktorarbeit hat er optimierte KI-Algorithmen entwickelt und kann diese in Echtzeitanwendungen einsetzen. Seine Expertise umfasst auch die Arbeit mit Problem Based Learning (PBL), einer geeigneten Methodik zur Problemlösung. Als leidenschaftlicher Problemlöser spornt ihn jede neue Herausforderung an, sie direkt anzugehen und kontinuierlich an Lösungen zu arbeiten.

Subodh Ingaleshwar erhielt seinen Master in VLSI & Embedded Systems und seinen Doktortitel im Bereich der medizinischen Informationssicherheit von der Visvesvaraya Technological University, Indien. Derzeit arbeitet er als Postdoktorand am Fraunhofer IIS im Rahmen des ERCIM-Stipendienprogramms „Alain Bensoussan“.  Er ist Autor/Co-Autor zahlreicher Publikationen, die in renommierten Zeitschriften wie Multimedia Tools and Applications mit dem Impact-Faktor 2,66 veröffentlicht wurden. Er ist als Gutachter für verschiedene Springer- und Elsevier-Zeitschriften tätig.